iBioG-Med平臺簡介

iBioG-Med平臺是倍諳基自主研發的借助統計學、大數據分析和機器學習建立的培養基優化設計平臺，用于個性化培養基配方的開發。iBioG-Med平臺可以為目標細胞快速開發個性化培養基，滿足客戶對于細胞/產物的期待，以及滿足風險控制的需求，同時可以避免培養基配方傳統開發方法中實驗周期長、濃度選擇經驗化、信息遺漏及浪費等弊端。

iBioG-Med包含I-SCR, I-FIT, I-GEN三個子模型。變量篩選模型（I-SCR）可有效描述培養基關鍵組分，建立培養基組分與技術目標（如抗體產量、抗體關鍵質量屬性等）的關系，可用于指導后續優化過程和培養基生產的質量控制；相較于傳統的擬合模型，基于數據分布的預測模型（I-FIT）對數據解釋度更高，對培養基表現的模擬和預測更為精準；基于遺傳算法的學習模型（I-GEN）可利用計算機演算配方表現，極大降低工作量，加速培養基開發速度。

iBioG-Med平臺已成功幫助十多位客戶開發和優化培養基配方，部分項目已成功上市或進入臨床II，III期階段。另外，倍諳基的標準目錄培養基的開發也應用了iBioG-Med平臺，iBioG-Med可以對適用于各個場景的標準目錄培養基進行迭代升級，以便更好滿足客戶的使用需求。